Как улучшить качество старого фото

Почему обычное увеличение не помогает

Когда вы растягиваете изображение в графическом редакторе, программа считает промежуточные пиксели как среднее между соседними. Картинка становится больше, но новой информации в ней не появляется — только размытие.

Нейросеть работает от противного. Она обучена на миллионах пар «маленькое изображение — его большая версия» и умеет предполагать, как должны выглядеть недостающие детали: текстура ткани, отдельные волосы, листва, границы объектов, буквы на вывеске.

Побочный эффект того же механизма — устранение артефактов сжатия. Квадраты от JPEG, цифровой шум и потери от многократной пересылки в мессенджерах модель распознаёт как дефекты и убирает.

Как это выглядит

Ниже честный пример: исходник специально испорчен до 256 пикселей и пересохранён в JPEG низкого качества — примерно так выглядит фото, прошедшее через пару мессенджеров. Оба изображения показаны в одном размере.

Обратите внимание: модель не «придумала» новый объект — она восстановила детали того, что уже было в кадре. Это важное различие, к которому мы вернёмся в разделе про ограничения.

Четыре режима под разные задачи

Режимы отличаются не столько качеством, сколько тем, насколько вольно модель обращается с оригиналом.

Двум режимам до 4K нужно короткое описание того, что на снимке: «портрет пожилого мужчины в очках на фоне окна». Это не формальность — описание подсказывает модели, какие детали дорисовывать, и снижает риск странных артефактов.

Что происходит с лицами и текстом

Две категории объектов заслуживают отдельного разговора, потому что именно на них видно, где проходит граница между восстановлением и выдумыванием.

Лица. Модели обучены на огромном количестве портретов и умеют убедительно дорисовывать черты. Если лицо на исходнике занимает достаточно места и различимо, результат будет похож на оригинал. Если оно превратилось в пятно из десятка пикселей — модель нарисует правдоподобное лицо, но это будет другой человек. Внешне результат выглядит убедительно, и именно в этом опасность.

Текст. Здесь ситуация похожая: читаемая надпись будет восстановлена аккуратно, а нечитаемая — заменена на похожие по форме символы, которые складываются в бессмыслицу. Поэтому увеличивать документы и вывески с мелким шрифтом стоит осторожно, а результат перечитывать.

Чего ждать не стоит

Главное ограничение формулируется просто: апскейл не восстановит то, чего в кадре не было.

• Если лицо занимает двадцать пикселей, узнаваемым оно не станет — модель дорисует правдоподобное лицо, но не то же самое
• Текст, который не читается в оригинале, может быть восстановлен неверно
• Сильно смазанные движением кадры не «расфокусируются» обратно
• Пересвеченные и полностью тёмные участки не содержат информации, восстанавливать там нечего

Отсюда практический вывод для юридически значимых случаев: увеличенное фото — не доказательство. Модель работает с вероятностями, а не с фактами, и её догадка о номере машины или чертах лица не является восстановлением истины.

Как получить лучший результат

1. 1Берите самый качественный исходник из доступных. Оригинал со сканера лучше, чем его копия из мессенджера.
2. 2Не увеличивайте дважды. Прогонять результат через апскейл повторно — верный способ получить пластиковую картинку.
3. 3Пишите описание коротко и по делу для режимов, где оно требуется.
4. 4Формат вывода: JPEG для просмотра и публикации, PNG — если картинка пойдёт в дальнейшую обработку.
5. 5Сравнивайте в стопроцентном масштабе. На уменьшенном превью разница между режимами почти не видна.

Какой режим выбрать под конкретную задачу

Старая семейная фотография

Отсканированный снимок обычно страдает сразу от всего: низкое разрешение, зерно плёнки, царапины, выцветшие цвета. Здесь уместен творческий режим — он активнее всего восстанавливает фактуру кожи, ткани и волос.

Важная оговорка: модель дорисовывает детали по своему представлению о том, как выглядят лица. На групповом снимке, где человек занимает мало места, черты могут измениться. Для памятных фотографий это иногда неприемлемо — тогда берите точный режим, он консервативнее.

Товарное фото от поставщика

Классическая ситуация в электронной коммерции: прислали снимок в 400 пикселей, а на витрине нужен минимум вдвое больше. Здесь однозначно точный режим — покупатель должен увидеть именно тот товар, который получит, без дорисованных узоров и надписей.

В описание стоит вписать, что именно на снимке: «синяя керамическая кружка на белом фоне». Это удерживает модель от вольностей с формой и материалом.

Скриншот или картинка из интернета

Если исходник не катастрофический, достаточно быстрого режима: он вчетверо увеличивает изображение за секунды и стоит около 4.5 кредита. Для иллюстрации в статью или превью этого обычно хватает с запасом.

Сгенерированная картинка для печати

Модели генерации выдают до полутора тысяч пикселей по большей стороне — для экрана достаточно, для печати нет. Универсальный апскейлер с умеренной креативностью здесь работает лучше всего: он поднимает разрешение и добавляет микродеталей, не меняя композицию.

Типичные сценарии

• Семейный архив: старые отсканированные снимки для печати или фотокниги
• Товарные карточки: фото от поставщика в низком разрешении, а нужно на витрину
• Публикации: картинка подходит по смыслу, но слишком мелкая для обложки
• Дизайн: логотип или элемент, сохранившийся только в маленьком размере
• Печать: изображение годится для экрана, но для типографии нужно больше пикселей

Отдельный сценарий — доработка сгенерированных изображений. Модели генерации выдают картинку до полутора тысяч пикселей по большей стороне; если нужен постер или печать, увеличение решает вопрос. Подробнее про создание изображений — в статье о промптах.